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PRACTICE 06 · DATOS Y SISTEMAS DE DECISIÓN · Javier Ortiz

Decisiones ejecutivas basadas en datos, no en intuición.

La mayoría de empresas medianas tienen más datos de los que usan y menos información de la que creen. El problema rara vez es tecnológico: es de definición, propiedad y rutina. Construimos el sistema de decisión, no solo el cuadro de mando.

VALOR / 04

Dónde aportamos valor

  • 01Definición del modelo de datos y de los indicadores que de verdad gobiernan el negocio.
  • 02Gobierno del dato: propiedad, calidad y responsabilidad sobre cada métrica.
  • 03Implantación y rescate de programas de ERP, CRM y BI de alto riesgo.
  • 04Aplicación práctica de IA y automatización en procesos de negocio, con caso de uso y retorno medible.

ECOSISTEMA

Herramientas y Ecosistema

Marcos, plataformas y metodologías con las que operamos habitualmente en esta práctica. Selección concreta, no exhaustiva — la combinación se define por operación.

G01·BI & VISUALIZATION·08
Power BI
Tableau
Looker
Looker Studio
Metabase
Mode
ThoughtSpot
Sigma
G02·DATA WAREHOUSE & LAKE·05
Snowflake
Google BigQuery
Databricks
Amazon Redshift
Microsoft Fabric
G03·TRANSFORMATION & MODELING·07
dbt
Fivetran
Airbyte
Stitch
Matillion
Hightouch
Census
G04·CUSTOMER DATA PLATFORMS·05
Segment
RudderStack
mParticle
Tealium
Bloomreach
G05·MARKETING & PRODUCT ANALYTICS·06
Google Analytics 4
Amplitude
Mixpanel
Heap
PostHog
June
G06·SPREADSHEETS & OPERATIONAL DATA·05
Airtable
Google Sheets
Coda
Rows
Notion Databases

operado con criterio de dirección · seleccionado por operación

Ejemplos de mandato

Ejemplo 1

Consolidación de fuentes de datos dispersas

Situación. Datos críticos repartidos entre múltiples sistemas, sin una visión única del negocio.

Rol. Diseño e implantación de la capa de consolidación junto a Markin, con métricas alineadas al P&L.

Resultado. Una única fuente de verdad para las decisiones ejecutivas del comité de dirección.

Ejemplo 2

Plataforma de datos de cliente y decisiones basadas en IA

Situación. Interacciones con clientes fragmentadas y decisiones comerciales basadas en intuición.

Rol. Despliegue de un CDP y modelos de decisión con Loiale, alineados a la estrategia comercial.

Resultado. Segmentación accionable, priorización de cuentas y mejoras medibles en conversión y retención.

Ejemplo 3

Disciplina ejecutiva de decisión basada en datos

Situación. Dashboards existentes que nadie consulta y decisiones que se toman al margen de ellos.

Rol. Definición del set mínimo de indicadores que mueven realmente el negocio y del ritmo directivo para usarlos.

Resultado. Comité de dirección tomando decisiones semanales sobre las mismas cifras, con seguimiento real.

CASO

Un caso real

Distribuidor de alimentación · 190 M€ · Cataluña

Situación

El comité de dirección discutía cada mes sobre cifras que no cuadraban entre departamentos: comercial, finanzas y operaciones manejaban tres versiones distintas del mismo margen. Una implantación de ERP acumulaba once meses de retraso.

Intervención

Definición del modelo de indicadores con propietario único por métrica, gobierno del dato y rutina de revisión mensual. En paralelo, toma del gobierno ejecutivo del programa de ERP y renegociación del alcance con el integrador.

Resultado

Cuadro de mando único aceptado por todo el comité en cuatro meses. ERP en producción siete meses después, con el alcance reducido a lo imprescindible y una segunda fase planificada.

Caso anonimizado, ilustrativo de nuestro método de trabajo.

PRUEBA

Prueba de experiencia

Javier Ortiz ha liderado programas de transformación de sistemas core en entorno bancario regulado, así como implantaciones de ERP y CRM en compañías industriales, incluyendo el rescate de dos programas desviados en plazo y presupuesto. [FICTICIO]

El siguiente tramo de su negocio merece un equipo, no un currículum.